近日，中央對加快新型基礎設施建設進度作出部署，有關部門和地方紛紛出臺相應舉措，一時間，市場掀起一股“新基建”的熱潮。隨著經濟下行壓力持續加大和鋼鐵行業智能工廠建設探索不斷深入，如何持續提升企業競爭力，搶占未來經濟和科技發展制高點呢？——鋼企不約而同地將目光投向打造真正“硬核”智能工廠上。

傳統工業面臨發展瓶頸，智能工廠成為突圍希望

從2000年開始，我國的一些鋼鐵企業便利用數據參與制造、控制和決策各個方面，取得了不少成果，但這并不意味著傳統鋼鐵行業在轉型上如魚得水，下面三大問題與挑戰，往往成為鋼企轉型路上的“絆腳石”。

第一，企業效率和效益提升面臨瓶頸。經過多年發展，傳統的工藝裝備、控制系統、信息化系統和管理手段均已非常成熟，如何進一步持續提升品種結構、穩定生產、控制質量成本、提升服務，傳統工具和管理手段提升空間有限，面臨創新瓶頸。

第二，資源與環境限制，外部因素多變。鋼鐵生產能耗高，鋼企二次能源回收利用效率不高，煙氣、廢水以及二氧化碳減排任務艱巨，環保減產時有發生。國內產能總體過剩，原材料及產品市場波動大。面對以上不確定性，需要企業內外物能資源的實時動態配置和高效互聯，以進一步提高企業應變能力。

第三，勞動力新特征與危機。環境差、危險、單調重復、收入低的體力勞動和低效、繁復的腦力勞動，讓新一代年輕人產生抵觸情緒，拒絕從事此類工作。傳統鋼廠環境和工作模式亟需變革，提高各方面條件優勢，吸引新鮮血液。

運用機器人、物聯網、云計算、大數據、人工智能等新技術，打造真正“硬核”智能工廠，成為突破以上問題與挑戰的希望。 

突破傳統，工業互聯網平臺為智能工廠奠定持續進化的“發展基因”

智能工廠應該是怎樣的？在生產環節，生產穩定、節奏穩定、高作業率，極少失誤；在倉儲環節，沒有交接坯、沒有余材、庫存極低；在客戶服務上，交貨期短、快速服務響應；在內部管理上，知識不斷沉淀、管理水平高......這一切的實現，需要從單元到系統到企業，實施數字化轉型，提高各個環節的感知、分析、決策和控制執行能力，提高資源配置效率。而控制和信息化系統作為數字化轉型的核心載體，又需要怎樣的突破？

當下，傳統的過程控制與信息化系統面臨的不足日益凸顯：從控制維度看，工序�？刂菩兔媾R邊界條件數字化不足、模型適應性不高等問題；從數據維度看，面臨大量丟棄、缺少標準、完整性精確性不足、關聯度低、應用單一等問題。從應用系統集成的維度看，傳統5級架構橫向分工序縱向分層，車間、工廠、企業間系統分散、繁雜、孤立，在跨工序跨系統的資源配置和協同優化方面存在巨大的價值提升空間。

未來，隨著鋼鐵數據和應用需求的快速增長，需要一個全新的系統架構，打造新的數據管理工具、應用創新載體和業務協同平臺。

工業互聯網平臺，基于云架構，建設基于海量數據采集、匯聚、分析的服務體系，以統一平臺+智能應用的新型扁平化架構，支撐數據應用和業務創新不斷拓展，實現制造資源高效配置，賦予智能鋼廠持續發現和釋放數據價值的能力，奠定持續進化的“發展基因”。 

CISDigital中冶賽迪工業互聯網平臺，行業知識+前沿科技，打造生產力持續提升的新底座

中冶賽迪工業互聯網平臺，依托六十余年領域知識積淀，融合物聯網、大數據、人工智能等前沿科技，面向鋼鐵行業數字化、智能化需求，致力于建設智能工廠生產力持續提升的新底座：

建設統一硬件平臺，以云架構建設全流程智能工廠數據中心。統一管理，按需擴展，提高問題和風險管控能力，降低運維成本。

建設統一數據平臺，融合行業知識推動數據資產化，數據驅動精益制造。實現數據有效積累并推動生產優化。

建設統一開放應用平臺，支持多方智能應用統一管理，實現內外資源和能力的高效安全對接。

建設統一生產協同平臺，提高協同效率，減少人力和時間成本，支撐扁平高效的企業組織和專業化管理。

以中冶賽迪工業互聯網平臺為底座，實現了生產過程數據全生命周期管理，支撐生產要素、數據以及應用的橫向擴展，支撐數據應用不斷迭代深化，使生產數據持續創造價值，助力打造真正的“硬核”鋼鐵智能工廠。